數(shù)據(jù)收集看起來比較簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython并不難學(xué)。 遵循框架編寫爬蟲從網(wǎng)站中捕獲數(shù)據(jù)是一件非常簡(jiǎn)單的事情。 即使你只懂一些Python知識(shí)，也可以很好的實(shí)現(xiàn)爬取數(shù)據(jù)。

 

但是真的這么簡(jiǎn)單嗎？ 其實(shí)，所謂簡(jiǎn)單，只是因?yàn)槟闶占臄?shù)據(jù)很少，如果你需要收集大量的數(shù)據(jù)，就會(huì)遇到很多問題。 那么大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集會(huì)帶來哪些問題呢？  

 

動(dòng)態(tài)IP模擬器

 

1。 速度問題 

 

 大規(guī)模數(shù)據(jù)采集，必須盡可能快，但是提高采集速度對(duì)目標(biāo)影響很大。 同時(shí)，爬蟲的身份很容易暴露，這就需要你合理控制采集速度，同時(shí)盡可能快地采集數(shù)據(jù)。  

 

 大規(guī)模采集可以使用多線程來提高下載速度，但不能無限增加線程數(shù)，因?yàn)榫€程數(shù)越大，消耗的系統(tǒng)資源就越多。 同時(shí)，過度的CPU切換會(huì)增加整體成本。 時(shí)間。  

 

 還可以使用多進(jìn)程獲取，即并行執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，提高運(yùn)行效率。 雖然多進(jìn)程爬蟲比多線程更重、更慢，但它們也很可靠。  

 

 因?yàn)镻YTHON本身就是由于GIL的關(guān)系，即本質(zhì)上一個(gè)PYTHON進(jìn)程只能有一個(gè)線程。 不管提到多少線程，都是模擬多線程的。 所以，你真的想快點(diǎn)。 使用多個(gè)進(jìn)程進(jìn)行處理。  

 

動(dòng)態(tài)IP模擬器

 

2。 代理問題 

 

 不管采集什么樣的數(shù)據(jù)，都需要使用代理，更何況是大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集，這是為什么呢？  

 

 頻繁的請(qǐng)求會(huì)被目標(biāo)限制。 這就需要改變IP來突破訪問次數(shù)的限制。 這要求這是一個(gè)代理。 至于這個(gè)IP池的由來，就看你怎么搭建效果了，當(dāng)然最好是用服務(wù)器搭建IP池。 這種方法需要考慮成本和維護(hù)問題。  

 

 或者從代理IP提供商處購(gòu)買后直接增加IP，例如IP模擬器代理。 或者提取互聯(lián)網(wǎng)上的免費(fèi)IP資源，當(dāng)然這個(gè)效果特別差。  

 

 如果不想花大價(jià)錢的話，選擇代理IP供應(yīng)商在性價(jià)比、效果、成本控制方面都是不錯(cuò)的。  

 

 關(guān)于“大規(guī)模數(shù)據(jù)采集會(huì)帶來哪些問題”，本文介紹了大規(guī)模數(shù)據(jù)采集帶來的速度和代理問題。 當(dāng)然，肯定不止這兩個(gè)問題，但也難免會(huì)遇到。  . 另外，爬取的時(shí)候注意爬取主要數(shù)據(jù)，其他信息盡量少爬，因?yàn)槿魏晤~外的請(qǐng)求或者數(shù)據(jù)提取都會(huì)影響爬取速度。