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怎么提高Python爬蟲(chóng)采集速度的方法

收集一些數(shù)據(jù)可能需要一兩個(gè)小時(shí),但是如果你需要收集大量的數(shù)據(jù)并以這種速度收集,那么收集需要多長(zhǎng)時(shí)間? 可以提高Python爬蟲(chóng)采集速度嗎? 下面小編將與大家分享如何提高Python爬蟲(chóng)的采集速度。  如果想提高Python爬蟲(chóng)的采集速度,可以分析爬蟲(chóng)結(jié)構(gòu),然后詳細(xì)分析問(wèn)題:
 
動(dòng)態(tài)IP模擬器
 
1。 從單線程變多線程[ h]
 單線程的獲取速度真的很慢。 可以考慮使用多線程。 添加多線程特性是最劃算的,而且不需要太多的開(kāi)發(fā)時(shí)間。 但是,可能會(huì)有更多后續(xù)問(wèn)題。 代碼不能在幾行中完成。  
 
2。 從單進(jìn)程變?yōu)槎噙M(jìn)程
 
單進(jìn)程,瓶頸更多在CPU上。 如果您有多個(gè)進(jìn)程,則可以有效地使用 CPU。 但實(shí)際上,大多數(shù)情況都是在網(wǎng)絡(luò)上,所以更好的解決方案是在多個(gè)機(jī)房中使用多臺(tái)機(jī)器同時(shí)運(yùn)行多進(jìn)程爬蟲(chóng),以減少網(wǎng)絡(luò)擁塞。  
 
如果實(shí)現(xiàn),使用scrapy+rq-queue,然后redis作為隊(duì)列。  
 
 
3。 換個(gè)高帶寬環(huán)境 
 
本地帶寬瓶頸通過(guò)云服務(wù)器解決,定期定量購(gòu)買(mǎi)使用可以節(jié)省成本(畢竟不是搜索引擎不會(huì)一直 上)。  
 
跨地域服務(wù)器解決目標(biāo)服務(wù)器的帶寬限制(基于IP)。 云服務(wù)器提供商有多個(gè)機(jī)房。 節(jié)點(diǎn)所在的機(jī)房可以緩解這個(gè)問(wèn)題。 最好提供動(dòng)態(tài)IP。 向上。 或者使用代理IP進(jìn)行IP切換,例如IP模擬器代理。 先使用一批IP進(jìn)行訪問(wèn),在被阻塞前替換另一批IP,達(dá)到回收的目的。  
 
以上詳細(xì)介紹了如何提高Python爬蟲(chóng)的采集速度。 通過(guò)多線程、多進(jìn)程,可以有效提高爬蟲(chóng)的采集速度,滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)采集的要求。
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